Engineering Mathematics III

Simple & clean notes for engineering mathematics Part-3.It almost cover all important topics of engineering which are given chapter wise below

Chapter 1

1. Analytic functions

2. Harmonic Conjugate

3. Cauchy-Riemann Equations

4. Line Integral

5. Cauchy's Theorem

6. Cauchy's Integral Formula

7. Singular Points

8. Poles & Residues

9. Residue Theorem

10. Application of Residues theorem

Chapter 2

1. Errors & Approximations

2. Solution of Algebraic & Trancedental Equations

3. Solution of simultaneous linear equatins by Gauss Elimination

4. Gauss Jordan

5. Crout's methods

6. Jacobi's and Gauss-Siedel Iterative methods

Chapter 3

1. Difference Operators

2. Newton Forward & Backward Formulae

3. Central Interpolation Formulae

4. Lagrange's and divided difference formulae

5. Numerical Differentiation

6. Numerical Integration

Chapter 4

1. Solution of Ordinary Differential Equations

2. Taylor's Series

3. Picard's Method

4. Modified Euler's Method

5. Runge-Kutta Method

6. Milne's Predictor & Corrector method

7. Correlation and Regression

8. Curve Fitting

Chapter 5

1. Probability density function

2. Binomial

3. Poisson?s

4. Continuous Distribution

5. Normal Distribution

6. Exponential Distribution

7. Gamma Distribution

8. Beta Distribution

9. Chi-Square Method

</div> <div jsname="WJz9Hc" style="display:none">note semplici e pulite per la matematica ingegneria Part-3.It quasi copre tutti i temi importanti di ingegneria che sono dati capitolo saggio di seguito

Capitolo 1

1. Funzioni analitiche

2. armonica Coniugato

3. Le equazioni di Cauchy-Riemann

4. Linea Integrale

5. Teorema di Cauchy

6. integrale Formula di Cauchy

7. Punti singolari

8. Poli & Residui

9. Residuo Teorema

10. Applicazione di residui teorema

capitolo 2

1. Errori e approssimazioni

2. Soluzione di algebriche & Trancedental equazioni

3. Soluzione di equatins lineari simultanee da Gauss eliminazione

4. Gauss Jordan

5. Metodi di Crout

6. Metodi iterativi di Jacobi e Gauss-Siedel

capitolo 3

1. Gli operatori Differenza

2. Newton avanti & indietro Formule

3. Centrale di interpolazione Formule

4. Lagrange e di formule di differenza divise

5. Differenziazione numerica

6. integrazione numerica

capitolo 4

1. Soluzione di equazioni differenziali ordinarie

2. Serie di Taylor

3. Metodo di Picard

4. Modificato il metodo di Eulero

5. Runge-Kutta Method

6. Metodo Predictor & Corrector di Milne

7. Correlazione e regressione

8. Curve Fitting

Capitolo 5

funzione di densità di probabilità 1.

2. binomiale

3. Poisson? S

4. distribuzione continua

5. distribuzione normale

6. Distribuzione esponenziale

7. Gamma Distribuzione

8. Beta Distribution

Metodo 9. Chi-Square</div> <div class="show-more-end">